Szczegóły
Opracowywanie zestawień i raportów w Excelu stanowi dziś kluczowy komponent procesów decyzyjnych. Dlatego merytoryczne zajęcia z analizy danych w Excelu dla firm skupia się na doskonaleniu metod pracy z dużymi zestawami danych. Podczas zajęć uczestnicy ćwiczą przekształcanie i interpretację danych w arkuszu. Omawiane są podstawowe i zaawansowane funkcje, takie jak JEŻELI, WYSZUKAJ.PIONOWO, X.WYSZUKAJ, PODAJ.POZYCJĘ, INDEKS, FRAGMENT.TEKSTU, LEWY, PRAWY, ZŁĄCZ.TEKSTY, ZAOKR, ZAOKR.GÓRA, ZAOKR.DÓŁ, SUMA.WARUNKÓW, ŚREDNIA.WARUNKÓW, LICZ.WARUNKÓW czy MIN.WARUNKÓW. Każda z nich jest analizowana w kontekście analizy wskaźników operacyjnych. Uczestnicy uczą się budować złożone zależności logiczne. Wykorzystują przy tym połączenia funkcji tekstowych z matematycznymi. Zajęcia obejmują również przekształcanie adresów względnych i bezwzględnych. Szczególne miejsce w programie zajmuje Power Query, który umożliwia łączenie tabel z różnych arkuszy i plików. Uczestnicy uczą się tworzyć zapytania wykorzystujące operacje przekształcania typów danych. Omawiane są także użycie funkcji M. Istotnym elementem jest kontrola przepływu informacji między tabelami. W tym kontekście omawia się definiowanie hierarchii analitycznych. Dzięki temu uczestnicy potrafią zaprojektować schemat analizy wielowymiarowej. Przykłady warsztatowe obejmują analizę danych sprzedażowych, wykorzystując Power Query, SUMA.WARUNKÓW, TABELA.PRZESTAWNA oraz WYSZUKAJ.PIONOWO. Omawiane są także różnice między WYSZUKAJ.PIONOWO, X.WYSZUKAJ i INDEKS+PODAJ.POZYCJĘ, co pozwala na uniknięcie błędów przy zmianie struktury kolumn. Blok pierwszy koncentruje się więc na logicznym projektowaniu formuł, które stanowią bazę do dalszych etapów pracy z raportami. W kolejnym etapie szkolenia uczestnicy koncentrują się na analizie danych w układzie wielowymiarowym, które stanowią kluczowy element pracy analityka danych. Uczestnicy uczą się budować tabele przestawne z różnych źródeł danych. Omawiane są zarówno podstawowe operacje, jak i zaawansowane funkcje pozwalające generować podsumowania hierarchiczne. Podczas ćwiczeń uczestnicy wykorzystują dane z różnych obszarów — od zestawień sprzedażowych po raporty operacyjne — by analizować trendy i sezonowość. Duży nacisk położony jest na właściwe przypisanie miar i wymiarów. Omówione zostają również pola obliczeniowe, dzięki którym użytkownik może automatycznie przeliczać marże, udział procentowy, wzrosty i spadki. Zajęcia obejmują również tworzenie hierarchii danych. Kolejnym krokiem jest wprowadzenie do środowiska przetwarzania danych kolumnowych, które pozwala wykorzystywać język DAX do obliczeń analitycznych. Uczestnicy poznają zasady rozwiązywania konfliktów nazw i typów danych. Zastosowanie Power Pivot pozwala projektować modele analityczne kompatybilne z Power BI. Omawiane są również podstawowe funkcje języka DAX, takie jak CALCULATE, SUMX, FILTER, ALL, RELATED, VALUES czy IF, które umożliwiają zaawansowane agregacje na poziomie miar. Ważnym elementem modułu jest integracja Power Query z Power Pivot. Uczestnicy uczą się łączyć dane z wielu plików CSV, baz SQL lub arkuszy. Dzięki temu rozumieją pełen cykl pracy z danymi — od importu po końcowy raport. Końcowa część bloku poświęcona jest prezentacji wyników analizy, które umożliwiają lepsze zrozumienie trendów i zależności. Uczestnicy poznają techniki projektowania raportów z użyciem dynamicznych wykresów. Szczegółowo omawiane są wykresy kombinowane, które pozwalają wizualizować zmiany i relacje. Wszystkie ćwiczenia są prowadzone na danych biznesowych, dzięki czemu uczestnicy uczą się nie tylko technicznej obsługi narzędzi, ale również dostosowania raportów do potrzeb odbiorców. Drugi blok kończy się praktycznym projektem, w którym uczestnicy prezentują finalny dashboard analityczny. Jest to przygotowanie do ostatniego modułu poświęconego automatyzacji analizy, raportowaniu cyklicznemu i integracji z Power BI. Ostatnia część programu koncentruje się na tworzeniu cyklicznych analiz danych, które stanowią kluczowy element nowoczesnego zarządzania informacją w przedsiębiorstwach. Uczestnicy poznają możliwości parametryzacji zapytań, dzięki którym możliwe jest ograniczenie ryzyka błędów ludzkich. W ramach tego modułu omawiane są procesy raportowe w dużych organizacjach. Uczestnicy uczą się budować elastyczne potoki danych. Szczególną uwagę poświęca się pracy z kolumnami dynamicznymi. Kolejnym obszarem omawianym w ramach modułu doskonalącego kompetencje analityczne jest integracja z Power BI. Uczestnicy uczą się synchronizować raporty z aktualnymi danymi. Dzięki temu Excel staje się komponentem systemu Business Intelligence. Ważną częścią tego modułu jest również organizacja pracy z dużymi arkuszami. Omawiane są najlepsze praktyki związane z stosowaniem wersjonowania plików. W kontekście automatyzacji uczestnicy poznają wykorzystanie formuł dynamicznych. Przykłady obejmują m.in. wykorzystanie funkcji UNIKATOWE, FILTRUJ, SORTUJ, SEKWENCJA, X.WYSZUKAJ oraz LET, które pozwalają poprawiać czytelność modeli analitycznych. Uczestnicy analizują także praktyczne scenariusze zastosowań formuł warunkowych (JEŻELI, ORAZ, LUB, LICZ.JEŻELI, SUMA.WARUNKÓW) w raportach cyklicznych, co pozwala kontrolować poprawność danych wejściowych. Zajęcia końcowe skupiają się na opracowywaniu szablonów raportowych. Uczestnicy poznają zasady utrzymywania spójnych miar w raportach. Dzięki temu możliwe jest eliminacja błędów interpretacyjnych. Program kończy się projektem końcowym, w którym uczestnicy opracowują automatyczny cykl odświeżania danych. Zadanie to wymaga wykorzystania całej wiedzy zdobytej podczas warsztatów z zakresu Power Query i Power Pivot, stanowiąc etap wdrożeniowy zdobytej wiedzy. Dzięki kompleksowemu podejściu uczestnicy opuszczają program z pełną świadomością, jak zarządzać cyklem życia raportu. Efektem końcowym jest zdolność do samodzielnego tworzenia, analizowania i udoskonalania procesów raportowych w Excelu — w sposób zgodny z najlepszymi praktykami analitycznymi.
| Nazwa (Usługa) | Szkolenie Excel |
| Ogłoszenie | prywatne |
| Dodano | 25.11.2025 |
| Miasto | dowolne |
| Województwo | dowolne |
| Stan | Nowy |